Anatole Aze

Développement d’une API d’apprentissage et d’un chatbot juridique intelligent, intégrant des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP), de Machine Learning et de recherche vectorielle.

• Conception d'une API d’apprentissage pour l’indexation et la structuration de textes juridiques sous forme de vecteurs
  • Développement de crawlers Python pour récupérer et traiter les documents depuis différentes sources (CSV, URL, ZIP)
  • Prétraitement et transformation des données en matrices numériques pour une exploitation optimisée
  • Stockage et indexation des documents dans une base de données vectorielle (Milvus, Pinecone)
  • Automatisation des mises à jour des documents juridiques via des tâches CRON, garantissant une actualisation continue des données
  • Mise en place de tests automatisés avec PyTest pour assurer la robustesse et la qualité des fonctionnalités
• Conception d'une API conversationnelle permettant des interactions avec les utilisateurs
  • Transformation des requêtes en matrices vectorielles et comparaison avec les documents indexés pour extraire les informations les plus pertinentes
  • Intégration d’un modèle IA permettant de générer des réponses enrichies, en s’appuyant sur les extraits de documents les plus proches du contexte de la requête
  • Optimisation des performances pour garantir une gestion efficace d’un grand nombre de requêtes simultanées
  • Mise en place de tests automatisés avec PyTest pour assurer la stabilité et la fiabilité du chatbot
• Intégration et améliorations sous Laravel
  • Mise à jour et adaptation du Back-End Laravel pour intégrer la nouvelle API chatbot
  • Optimisation et refonte de la base de données MySQL pour améliorer la gestion et le stockage des réponses générées
  • Modification du traitement des réponses et ajout de nouvelles fonctionnalités pour une meilleure expérience utilisateur

Environnement : Python, Flask, Pinecone, Milvus, ChatGPT, Laravel, Livewire, HTML, CSS

Conception d’une solution d’analyse sémantique permettant l’extraction et l’enrichissement automatique d’entités à partir de textes bruts, dans le cadre d’un projet de recherche en traitement du langage naturel (NLP).

• Développement d’une API REST sous Django permettant l’extraction automatique d’entités nommées à partir d’un texte fourni (texte brut ou URL)
• Conception d’un scraper personnalisé pour récupérer et traiter le contenu textuel des pages web fournies
• Intégration de la base de connaissances YAGO à l’aide de requêtes SPARQL pour enrichir les entités extraites avec des informations supplémentaires
• Conception et entraînement d’un modèle de Machine Learning (avec Scikit-learn, Pandas) pour prédire les types d’entités liés à des événements spécifiques
• Évaluation des performances du modèle et validation des prédictions obtenues
• Utilisation de Git pour la gestion de versions et le suivi du projet en équipe

Environnement : Python, Django, Spacy, YAGO (Base de connaissances)

Conception et développement d'une application web destinée à la gestion des inscriptions et à l'organisation d'événements sportifs pour l’association Vik’azim, dans un environnement Full-Stack PHP.

• Élaboration de l’architecture du site en suivant le modèle MVC avec le framework Symfony (PHP)
• Développement d’un espace membre sécurisé permettant :
  • L'inscription individuelle ou par équipe à plusieurs courses
  • La gestion et le dépôt de documents (certificats médicaux, licences)
• Conception d’un espace administrateur pour :
  • La création et la gestion d’événements sportifs
  • La création de courses avec paramétrage des modalités et inscriptions
  • Le suivi des paiements et des frais d’inscription
  • La promotion des nouvelles courses auprès des adhérents
  • La vérification et validation des documents soumis par les participants
  • La gestion des utilisateurs et des droits d'accès (ROLE_ADMIN, ROLE_USER)
• Mise en place de la base de données MySQL avec Doctrine ORM pour gérer les utilisateurs, inscriptions et courses
• Développement de l’interface utilisateur avec Bootstrap, HTML5, CSS3, et JavaScript pour assurer un design responsive et fonctionnel
• Utilisation de Twig pour le rendu dynamique des pages
• Suivi du versioning du projet via Git

Environnement : Symfony (Php), Bootstrap (CSS), Javacript, HTML, MySQL

Cours d'informatique bureautique aux séniors.

Formation approfondie orientée data et intelligence artificielle, avec une spécialisation sur les technologies suivantes :

• Développement logiciel avancé : projets en Python, PHP, JavaScript, avec conception d’API REST et d’applications Full-Stack
• Frameworks : utilisation de Symfony, Django, Flask pour des projets web complexes
• Bases de données : modélisation et gestion avancée avec MySQL, PostgreSQL et MongoDB
• Machine Learning et NLP : introduction aux techniques de traitement automatique du langage et d’analyse de données
• Architecture logicielle : mise en œuvre de design patterns, principes de clean code et gestion de la qualité logicielle (tests unitaires, CI/CD)
• Systèmes: déploiement et administration sous Linux
• Réseaux et sécurité : gestion des échanges client-serveur et sécurisation des applications
• Gestion de projet : méthodes Agile et suivi complet du cycle de vie d’applications métiers

Formation polyvalente pour les métiers du développement et de l’ingénierie logicielle :

• Systèmes d’exploitation : gestion et administration Linux
• Bases de données relationnelles : conception et manipulation avec MySQL et PostgreSQL
• Technologies web : développement d’interfaces et de sites dynamiques en HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery, PHP
• Langages de programmation : Python, Java, et applications métiers
• Développement mobile : création d’applications sous Android Studio
• Design Patterns : application des bonnes pratiques de conception logicielle et de clean code
• Réseaux informatiques : notions clés pour la communication serveur et client
• Informatique industrielle : bases du pilotage et contrôle de systèmes automatisés
• Parallélisme : introduction à la gestion des traitements et processus simultanés
• Algorithmique avancée : optimisation des performances et calcul de complexité
• Gestion de projet : organisation du travail en équipe avec la méthodologie Agile

Baccalauréat Sciences Economiques et Sociales